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腦袋決定口袋
如何選擇一本理財工具書
選擇一本腦袋決定口袋的工具理財書是多麼的重要
以前的我投資的目標就是只有把錢放在銀行，可是錢只是慢慢的減少，
這時我發現光是這樣的投資動作是不夠的。
基金理財網 直到有一天，家族中親戚被負債壓得喘不過氣，才讓我感受到「錢」的重要性：「年輕時的價值觀，等到30幾歲不見得適用，我不想在人生需要改變時，卻因為沒錢，而沒有選擇餘地。」她深刻地體會到，唯有存上足夠的錢，才能給未來的自己選擇的權利。
再來就是記帳。「這就像慢跑一樣，每天做一點，累積對數字的敏感度。」透過腦袋決定口袋讓自己有印象，也順便花時間回想當天消費，久而久之，對自己的開銷更有警覺。 最後，則是學習財經知識。我從看腦袋決定口袋理財書籍、報章雜誌著手每月剩餘的錢，我也用來練習買零股，進而去關心時事。
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商品訊息描述:
美國商人葛瑞斯：「一般人總是隨時汰換過時的機器，卻不願意更新過時的觀念。」也許有人會認為只要執著一個「對」的觀念，然後，從一而終地固守到底，財富自然會裝滿自己的口袋，但是，不能隨著時代的演變，適時地調整腦袋中那個「對」的過時觀念，你的口袋又如何能飽滿起來呢？英國金融家坦伯頓爵士曾經說過：「在淘金熱時機，真正發財的往往是販賣鋤頭及鏟子的人。」的確，在這個「腦袋」決定口袋的年代，苦幹實幹固然是成功者必須具備的基本特質，但是，如果一味地光是有幹勁，而缺乏智慧和方法，只會讓自己註定成為一位事倍功半的永遠輸家。
商品訊息簡述:
作者： 江博文
新功能介紹- 出版社：智邦
新功能介紹 - 出版日期：2002/03/15
- 語言：繁體中文
在GTC 2017主題演講中，NVIDIA宣布推出採用Volta顯示架構的全新加速卡Tesla V100，並且同步宣布將以Tesla V100升級推出的全新超級電腦DGX-1V，以及對應雲端運算加速使用的加速設備HGX-1V。而為了讓更多新創團隊、中小型辦公室，甚至個人經營創作室也能以相對合適價格取得超級電腦運算效能，NVIDIA更宣布推出適合放置在一般辦公環境的桌上型超級電腦DGX Station，以及同樣以Tesla V100加速卡等硬體設備支撐的NVIDIA GPU Cloud雲端運算服務，透過租賃方式讓更多人能輕易取得超級電腦運算效能，藉此用於推動各類大量數據分析、學習模型訓練或協同運算等應用。▲不同形式、效能表現的Tesla V100加速卡 (攝影／楊又肇) 分享 facebook 就稍早NVIDIA的解釋，Tesla V100除導入新一代Volta顯示架構，相比先前的Tesla P100除採用Pascal顯示架構之外，更以立體堆疊方式增加640組Tensor核心，藉此額外增加120 Tensor TFLOPS深度學習運算效能，幾乎等同100組Skylake架構的Intel Core i系列處理器運算能力，因此也解釋為什麼Tesla V100可更有效地運用在人工智慧技術與深度學習項目。由於Tesla V100採用跟先前Tesla P100相同封裝設計，同時也採用第二代NVLink連接技術，因此可直接以先前超級電腦DGX-1的硬體架構直接升級，NVIDIA稍早也宣布若是在近期訂購DGX-1超級電腦的話，將可直接升級成採用Tesla V100加速卡的版本，但必須等到今年第三季才能開放供貨。而另一種採用FHHL PCIe介面封裝版本，則是針對雲端加速運算設計，並且將當張加速卡熱設計功耗控制在150W，目前已經應用在與微軟合作的HGX-1加速器，藉此提升雲端運算的反應速度。而升級版DGX-1V除整體架構配置與DGX-1相同，前方裝飾面板配色則改為金色，同時改用Tesla V100與傳輸頻寬更高的第二代NVLink技術，更可發揮等同3倍DGX-1運算效能，但建置費用也提升至14萬9000美元，比起一開始推出的DGX-1採用12萬9000元售價明顯增加不少。▲採用Volta顯示架構的全新加速卡Tesla V100 (攝影／楊又肇) 分享 facebook ▲新款超級電腦DGX-1V與去年推出的DGX-1外型並沒有太大差異 (攝影／楊又肇) 分享 facebook ▲採用FHHL PCIe封裝設計的Tesla V100 (攝影／楊又肇) 分享 facebook 針對新創團隊、中小企業提供更具彈性化的運算效能建置選項但考量越來越多新創團隊投入深度學習應用與人工智慧技術發展，NVIDIA也同步推出以桌上型超級電腦形式呈現的DGX Station，其中同樣採用4張以第二代NVLink串接的Tesla V100加速卡，總計共用64GB顯示記憶體作為運算緩衝，並且配置Intel Xeon E5-2698 20核心處理器、256GB DDR4 LRDIMM記憶體，運算效能約等同400台傳統以處理器驅動的伺服器效能總和，內部則採用水冷冷卻模式，對應一般辦公環境無法透過專屬冷卻機房提供穩定運作情況。至於DGX Station的建議售價則是6萬9000美元，雖然整體運算效能不比DGX-1V，但卻足以對應一般新創團隊或中小型企業使用需求，以所能發揮運算效能與建置成本比較，同時考量與傳統伺服器必須佔據使用空間及維護成本，DGX Station明顯有不少競爭優勢。▲運算效能相對較低，但依然屬於超級電腦規格的DGX Station (攝影／楊又肇) 分享 facebook ▲外型與一般桌上型電腦相同，並且採水冷方式冷卻穩定運作 (攝影／楊又肇) 分享 facebook ▲內部同樣以NVLink技術串接的4張Tesla V100加速卡 (攝影／楊又肇) 分享 facebook ▲背後採一般電腦常見連接埠，藉此讓使用者能直接用於各類運算 (攝影／楊又肇) 分享 facebook 另外，對於預算依然有限，或是在運算資源必須有更具彈性配置情況，NVIDIA此次也比照過往提供雲端協同運算資源的VGX租賃服務，進一步推出名為NVIDIA GPU Cloud的雲端運算服務，讓開發者能藉由雲端連線方式選擇租用不同硬體方案的模擬開發環境，並且藉由隨時維持新版的各類學習框架進行訓練，藉此讓各類人工智慧技術能更容易推動。不過，NVIDIA GPU Cloud並未透露是與何種雲端服務平台合作，但從此次雅馬遜AWS雲端服務成為GTC 2017主要贊助廠商來看，或許在美國境內將與雅馬遜攜手合作提供此項服務，而在其他如中國地區則可能與百度、阿里巴巴合作，甚至可能在台灣地區是以Google Cloud平台維運作，藉此提供更具效率的在地運算效果。NVIDIA GPU Cloud預計將在今年7月開放公測，預計最快9月即可對外開放使用，未來預計以服務訂閱形式提供使用。▲NVIDIA GPU Cloud預計今年7月開放公測 (攝影／楊又肇) 分享 facebook
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